【大數(shù)據(jù)基礎知識】如何學習大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在非常熱門的一種技術，學好了大數(shù)據(jù)也就意味著進入了有前景的IT行業(yè)。但大數(shù)據(jù)的內容太多了，對于眾多初學者來說都不知道從哪入手。這就是小編寫這篇文章的原因。本文將為您提供一條學習大數(shù)據(jù)的道路，幫助您盡快步入大數(shù)據(jù)領域。

大數(shù)據(jù)領域的技術涵蓋了Linux操作系統(tǒng)、Hadoop、Hive、HBase、Zookeeper、Kafka、Scala、Spark、Flink等等。這么多的技術，我們從哪開始學起呢?這主要看我們對自己的定位是什么樣的。

大數(shù)據(jù)行業(yè)細分了很多角色，但大體上分成了大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)工程師的主要工作是海量數(shù)據(jù)的收集和存儲，建立和維護大數(shù)據(jù)體系結構，集群的安裝配置和維護。這些工作是進行大數(shù)據(jù)分析的前提和基礎。大數(shù)據(jù)分析師則是在上面數(shù)據(jù)的基礎上，運用統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)挖掘算法，找出數(shù)據(jù)之間的關系，為企業(yè)領導者提供有力的決策支撐。

現(xiàn)在，您已經了解了大數(shù)據(jù)行業(yè)，以及大數(shù)據(jù)行業(yè)不同角色的職責要求。讓我們來看看要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，您應該走什么樣的道路。

首先，您要熟悉linux和shell腳本。這是處理大數(shù)據(jù)的基本要求。

其次，我們必須掌握一門編程語言。大數(shù)據(jù)技術大多是用Java或Scala編寫的。但是您可能對著兩種語言都不熟悉。不要擔心，除了Java和Scala，您還可以選擇Python或者R語言，因為現(xiàn)在大多數(shù)大數(shù)據(jù)技術都廣泛支持Python和R。因此，您可以從上面提到的任何一種語言開始。如果讓我給出建議，我建議選擇Java或Python。

再者，您需要了解分布式文件系統(tǒng)�，F(xiàn)今流行的分布式文件系統(tǒng)是Hadoop分布式文件系統(tǒng)。

上面這三點是每個大數(shù)據(jù)工程師都必須要掌握的。

接下來，是您決定是使用數(shù)據(jù)流還是離線大量數(shù)據(jù)的時候了。

假設您決定使用數(shù)據(jù)流來開發(fā)實時或接近實時的分析系統(tǒng)。那么Spark Streaming或Flink將是我們的首選。在實時數(shù)據(jù)處理領域，這兩個都各有千秋。

如果您處理的是離線數(shù)據(jù)，Spark Core和Spark SQL將是我們的首選，不論是結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)，Spark都可以輕松應對。并且相比較傳統(tǒng)的MapReduce速度快了大約100倍。